کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

۴۲۱/۰

سطح معنی داری

۰۰۰/۰

۰۰۰/۰ = سطح معنی داری F

۰۵۴/۳۹ = F

۱۷۷/۰ = ( ضریب تعیین )

۴۲۱/۰ = R

با توجه به سطح معنی داری بدست آمده از تحلیل داده‌ها که برابر ۰۰۰/۰ می باشد و مقایسه آن با میزان خطای مجاز ۰۵/۰ ( ۰۵/۰ >p ) با اطمینان ۹۵ درصد فرض  آماری که دال به عدم وجود رابطه بین اثربخشی و مزیت متجانس می باشد،رد می­ شود یعنی بین اثربخشی و مزیت متجانس رابطه معنی داری وجود دارد. لذا با توجه به مقدار و علامت ضریب همبستگی پیرسون بدست آمده که برابر ۴۲۱/۰ می­باشد این رابطه از نوع مثبت می­باشد بنابراین فرضیه پژوهشی فوق پذیرفته می­گردد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نمودار ۴-۱۲ معادله خط رابطه‌ی بین اثربخشی و مزیت متجانس
فرضیه دهم
بین اثربخشی و مزیت پویا در شرکت­های جهان فولاد غرب تاثیر وجود دارد.
جدول۴-۱۶ ضریب همبستگی پیرسون رابطه‌ی بین اثربخشی و مزیت پویا

مزیت پویا

اثربخشی

ضریب همبستگی پیرسون

۳۱۸/۰

سطح معنی داری

۰۰۰/۰

۰۰۰/۰ = سطح معنی داری F

۳۶۹/۲۰ = F

۱۰۱/۰ = ( ضریب تعیین )

۳۱۸/۰ = R

با توجه به سطح معنی داری بدست آمده از تحلیل داده‌ها که برابر ۰۰۰/۰ می باشد و مقایسه آن با میزان خطای مجاز ۰۵/۰ ( ۰۵/۰ >p ) با اطمینان ۹۵ درصد فرض  آماری که دال به عدم وجود رابطه بین اثربخشی و مزیت پویا می باشد،رد می­ شود یعنی بین اثربخشی و مزیت پویا رابطه معنی داری وجود دارد. لذا با توجه به مقدار و علامت ضریب همبستگی پیرسون بدست آمده که برابر ۳۱۸/۰ می­باشد این رابطه از نوع مثبت می­باشد بنابراین فرضیه پژوهشی فوق پذیرفته می­گردد.
نمودار ۴-۱۳ معادله خط رابطه‌ی بین اثربخشی و مزیت پویا
مدل ساختاری تحقیق (بررسی مدل اصلی تحقیق)
در ادامه مدل معادلات ساختاری در حالت تخمین استاندارد مورد بحث قرار خواهد گرفت،اما قبل از شروع لازم به ذکر است که توزیع چند متغیره داده‌ها و نرمال بودن آن بحثی است که بی توجهی به آن توسط پژوهشگر می تواند وی را به نتیجه گیری نادرست هدایت کند،چنین وضعیتی به این واقعیت برمی‌گردد که عموی ترین روش برآورد پارامترها و خطای معیار آنها یعنی حداکثر درست نمایی بر پیش فرض نرمال بودن چند متغیره استوار است. از آنجا که در پژوهش حاضر مفروضه نرمال بودن چند متغیره برقرار نیست به منظور مقایسه مدل های مختلف با داده‌های یکسان و نیز به منظور گزینش مناسب ترین آنها می توان از خودگردان سازی استفاده نمود. خود گردان سازی به عنوان روشی که مبتنی بر بازنمونه گیری با جایگذاری ^[۸۲] از یک نمونه مورد مطالعه است ( نمونه ای که فرض می شود معرف جامعه است )،در شرایطی که در آن مفروضه ی نرمال بودن چند متغیره نقض شده است می تواند به برآورد دقیقتر پارامترها و خطای معیار مرتبط به آنها یاری رساند.
جدول ۴-۱۷بررسی فرضیات پژوهش با بهره گرفتن از مدل معادلات ساختاری