رابطه ۳-۳

برای اندازه گیری دقت برآورد رگرسیون، از خطای معیار برآورد استفاده میشود که همان نقش انحراف معیار را بازی میکند(آذر و مؤمنی، ۱۳۸۵).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۱۲-۳) همبستگی
تحلیل همبستگی ابزاری آماری است که بوسیله آن میتوان درجهای را که یک متغیر به متغیر دیگر، از نظر خطی، مرتبط است اندازه گیری کرد. همبستگی را معمولاً با تحلیل رگرسیون بکار میبرند. همچنین همبستگی معیاری است که برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر استفاده میشود. در همبستگی از دو معیار بحث میشود:

1. ضریب تعیین.

1. ضریب همبستگی(آذر و مؤمنی، ۱۳۸۵).

۳-۱۲-۴) ضریب تعیین
ضریب تعیین مهمترین معیاری است که با آن میتوان رابطه بین دو متغیر را توضیح داد. این مقدار همیشه بین ۰ تا ۱ است که اگر ۱ باشد نشان می‏دهد که خط رگرسیون دقیقاً توانسته است تغییرات متغیر وابسته را به تغییرات متغیر مستقل نسبت دهد. اگر ضریب تعیین صفر باشد نشان میدهد که خط رگرسیون هرگز نتوانسته است، تغییرات y رابه تغییرات منتقل x نسبت دهد(آذر و مؤمنی، ۱۳۸۵).
رابطه ۳-۴ فرمول محاسبه ضریب تعیین
۳-۱۲-۵) ضریب همبستگی ®
اگر از ضریب تعیین ریشه دوّم بگیریم، به مقدار به دست آمده ضریب همبستگی گفته می‏شود. ضریب همبستگی شدّت رابطه و همچنین نوع رابطه، مستقیم یا معکوس، را نشان میدهد و همواره بین ۱و ۱- است. دلیل استفاده از روش آماری(رگرسیون و همبستگی) در این پژوهش، این است که در اکثر پژوهش‏ها بحث ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته مطرح است، با این دلایل از این روش در پژوهش حاضر استفاده شده است.
رابطه ۳-۵ فرمول محاسبه ضریب همبستگی
۳-۱۳) آزمون کولموگروف – اسمیرنوف
آزمون کولموگروف– اسمیرنوف یک روش ناپارامتریک ساده‏ای برای تعیین نرمال(همگون)، بودن اطلاعات تجربی(داده‏ها)، با توزیع‏های آماری می‏باشد که پیش‏نیازی برای صحّت آزمون آماره t می‏باشد. بنابراین، آزمون کولموگروف–اسمیرنوف با K_S نشان‏ داده می‏شود. همچنین آزمون مذکور روشی برای نرمال(همگون)، نمودن فراوانی نظری برای اطلاعات تجربی(داده‏ها)، است. در آزمون K_Sفرض صفری را که آزمون خواهیم کرد آن است که توزیع مشاهدات، توزیع مشخص با پارامترهای مشخصی است که با گمان‏های مختلف تصور نموده‏ایم که توزیع مشاهدات با آن توزیع مشخص دارای هم‏خوانی است. در این پژوهش آماره‏ی K_Sبا D_n نشان داده می‏شود.
رابطه۳-۶
D_n= Maximum(F_e – F₀)
که در آن:
F_e : فراوانی نظری نسبی تجمعی.
F₀ : فراوانی مشاهده شده نسبی تجمعی.
نحوه داوری
آزمون K_Sبراساس جدول خاص خود سنجیده می‏شود. بدین‏صورت، اگر آماره آزمون از مقدار جدول کمتر باشد، فرض صفر پذیرفته می‏شود و اگر آماره آزمون از مقدار جدول بیشتر باشد، فرض صفر رد می‏شود. آماره آزمون برابر است با بیشترین قدر مطلق تفاضل فراوانی مشاهده شده نسبی تجمعی از فراوانی نظری نسبی تجمعی است. این در زمانی که مقدار این آزمون به‏صورت دستی محاسبه شود. امّا در این پژوهش چون از نرم‏افزارSPSS بهره گرفته شده است، بدین‏صورت تصمیم‏ گیری می‏نماییم که اگر مقدار احتمال مربوط به این آزمون بزرگتر از ۵درصد باشد، با اطمینان ۹۵درصد می‏توانیم نرمال(همگون)، بودن باقیمانده‏ها را مورد تأیید قرار می‏دهیم.
در انجام آزمون‏ها و علل انجام آزمون‏ها از کتاب تحلیل‏های آماری با بهره گرفتن از SPSS استفاده شده است.
خلاصه فصل سوم
در این فصل، پس از ارائه مقدماتی درباره پژوهشهای علمی و لزوم انجام آنها به توضیحاتی در رابطه با نوع پژوهش پیش‏رو پرداخته شد. سپس تعداد جامعه آماری، نمونه‏آماری بیان گردید. در ادامه روش‏های گردآوری اطلاعات مرور شده و بیان گردید که پژوهشگر برای پاسخ به فرضیات پژوهش چه روش‏هایی را برای جمع‏آوری اطلاعات برگزیده است. همچنین ابزارهای مهم گردآوری اطلاعات در این پژوهش ارائه گردید. ازطرفی‏دیگر، برای تحلیل و بررسی اطلاعات از نرم‏افزارSPSS استفاده می‏شود که توضیحاتی هم در رابطه با آنها ارائه شده است.
فصل چهارم
واکاوی داده‏ها
۴-۱) مقدمه
تجزیه و تحلیل داده‏ها جهت بررسی صحت و درستی فرضیات پژوهش از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر تحقیقات علوم انسانی که در آنها از مطالعات میدانی برای بررسی فرضیات پژوهش استفاده می‏شود، استفاده از آمار و به‏ویژه آمار استنباطی برای آزمون صحت و سقم فرضیات تحقیق حایز اهمیت فراوانی است و در واقع می‏توان گفت که جزء منحصر به فرد هر پژوهشی که آن را از سایر تحقیقات متمایز می‏سازد، این بخش می‏باشد(خاکی،۱۳۷۹ ).
علاوه براین، تجزیه و تحلیل اطلاعات از اصلی‏ترین و مهمترین بخش‏های پژوهش محسوب می‏شود. همچنین واکاوی داده‏ها فرایند چند مرحلهای است که طی آن داده‏هایی که از راه به‏کارگیری ابزارهای جمع‏آوری در نمونهی(جامعه) آماری فراهم آمدهاند خلاصه، کدبندی، دستهبندی و در نهایت پردازش می‏شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیلها و ارتباط این داده‏ها به‏منظور آزمون فرضیه‏ها فراهم آید. در این فرایند، داده‏ها هم از لحاظ مفهومی و هم از جنبه تجربی پالایش میشوند و تکنیکهای گوناگون آماری نقش بسزایی در تعیین نتایج به عهده دارند. به‏طورکلی، در این مرحله پژوهشگر با بهره گرفتن از روش های مختلف و با تکیه بر معیار عقل سعی میکند اطلاعات و داده‏ها را برای آزمون فرضیه و ارزیابی آن مورد بررسی قرار دهد. در مرحله واکاوی آنچه مهم است، این است که پژوهشگر اطلاعات و داده‏ها را در مسیر هدف پژوهش، پاسخگویی به سؤال یا سؤالات پژوهش و نیز ارزیابی فرضیه ‏های خود، مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد(حافظ‏نیا، ۱۳۸۵).
در فصل سوّم، متغیرهای تحقیق، نحوه گردآوری داده‏ها، قلمرو مکانی و زمانی تحقیق، جامعه و نمونه آماری تحقیق و مدلهای مورد استفاده و روش تحقیق به تفصیل بیان شد. در این فصل داده‏های جمع‏آوری شده برای تأیید یا رد فرضیات پژوهش مورد استفاده قرار می‏گیرد. جهت تجزیه و تحلیل یافته‏ها، ابتدا داده‏های تحقیق به‏طور مستقیم از صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و از طریق سایت این سازمان و RDIS.IR. همچنین، نرمافزار تدبیرپرداز استخراج و گردآوری شده است و در صفحه گسترده(Excel) پردازش شده‏اند. تعداد شرکتهای جامعه آماری با توجه به محدودیت‏های بیان شده، ۵۲ شرکت برگزیده شده است. سپس کلیه داده‏ها با بهره گرفتن از نرم‏افزار SPSS مورد بررسی قرار گرفت.
در این تحقیق، متغیرهای مستقل اندازه شرکت و ارزش شرکت هستند و متغیر وابسته نیز، محافظه‌کاری است. روش محاسبه متغیرهای مستقل و وابسته به تفصیل در فصل سوّم بیان شد. آزمون رگرسیون برای بررسی ارتباط متغیر مستقل و وابسته، در قالب دو فرضیه پژوهش انجام شده است.
۴-۲) کاربرد روش‏های آماری
۴-۲-۱) آزمون کولموگراف و اسمیرنوف
قبل از انجام فرایند آماری فرضیه‏ها، می‏بایست متغیرهای پژوهش را برای تست نرمال بودن آن‏ها مورد بررسی قرار داد. برای نرمال بودن از آزمون کولموگراف- اسمیرنوف به‏شرح ذیل بهره گرفته شده است.
جدول۴-۱ نتایج آزمون کولموگراف و اسمیرنوف